时域网络分析仪的时域信号分析涉及多个关键参数，这些参数对于理解信号的特性、进行故障诊断以及优化系统性能至关重要。以下是一些主要的时域信号分析关键参数：
有量纲时域参数
- 均值：反映信号中的静态部分，通常对诊断不起作用，但对计算其它参数有很大影响。
- 均方根值（RMS）：衡量信号的能量，对于故障诊断非常敏感。
- 方根幅值：与信号的幅度相关，用于描述信号的大小。
- 绝对平均值：信号的平均绝对值，反映信号的直流分量。
- 偏斜度：反映信号对纵坐标的不对称性，用于描述信号的不对称程度。
- 峭度：对探测信号中含有脉冲的故障最敏感，能够有效反映信号的脉冲特性。
- 方差：衡量信号的波动程度，反映信号的能量分散情况。
- 峰一峰值：信号的最大值与最小值之差，反映信号的波动范围。
无量纲时域参数
- 幅值概率密度函数：描述信号幅值取值的概率分布，用于故障诊断。
- 波形指标：反映信号的波形特征，对故障敏感但稳定性较差。
- 峰值指标：反映信号中的最大值，对故障敏感但稳定性一般。
- 脉冲指标：反映信号中的脉冲特性，对故障敏感但稳定性一般。
- 裕度指标：反映信号中的裕度，对故障敏感但稳定性较好。
时域特征参数
- 周期成分：信号中周期性成分的频率和幅度，用于识别设备的运行状态。
- 脉冲宽度：脉冲信号的主瓣过零点之间的距离，反映信号的持续时间。
- 上升时间：信号从低电平上升到高电平所需的时间，反映信号的上升速度。
- 下降时间：信号从高电平下降到低电平所需的时间，反映信号的下降速度。
时域分析方法
- 时域波形分析：观察信号的形状和特征，如周期成分、脉冲宽度等。
- 相关分析：计算信号之间的相关系数，分析信号的时序关系和相关性。
- 时域反射测量（TDR）：利用时域反射技术，测量信号在传输线上的反射情况，识别阻抗不连续点和故障位置。
