时域网络分析仪的时域信号分析结果可以通过多种方式用于故障诊断，具体包括：
时域特征参数分析：通过统计分析时域信号，得到有量纲特征参数（如均值、均方根值）和无量纲特征参数（如峭度、偏度）。这些参数可以帮助识别设备的运行状态，初步判断是否存在故障。
时域波形分析：观察时域波形的形状和特征，如周期成分、脉冲宽度、上升时间和下降时间等。例如，在齿轮箱振动分析中，通过观察时域波形中的冲击信号周期，可以判断齿轮的旋转周期，从而识别齿轮的异常状况。
相关分析：计算信号之间的相关系数，分析信号的时序关系和相关性。这有助于识别信号中的周期性和瞬时特征，进一步定位故障源。
时域反射测量（TDR）：利用时域反射技术，测量信号在传输线上的反射情况，识别阻抗不连续点和故障位置。这对于电缆故障定位和传输线阻抗分析特别有效。
时域门控和带宽模式选择：通过设置时间门和选择合适的带宽模式（低通或带通），可以优化时域响应的分辨率和测量范围，从而提高故障诊断的准确性。
结合频域分析：时域分析和频域分析相辅相成，通过结合两者的结果，可以更全面地理解信号的特性，进行更精确的故障诊断和性能优化。
