识别不确定度来源:分析和识别所有可能影响测量结果的因素,包括设备误差、环境条件、操作技巧、设备分辨率等。
评估各不确定度分量:对每个不确定度来源进行量化,确定其对测量结果的贡献大小。
计算标准不确定度:
合成标准不确定度:如果测量结果由多个独立的不确定度分量影响,需要计算合成标准不确定度()。
计算扩展不确定度:根据需要的置信水平(例如95%),使用包含因子(如 )来计算扩展不确定度()。
表达不确定度:在校准证书或报告中,按照以下方式表达不确定度:
记录和报告:将不确定度评估的结果记录在原始记录内页格式中,并在校准证书中明确表达。
遵循标准:在不确定度评估过程中,遵循相关的国际标准或规范,如GUM(Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement)。
持续监控和改进:在校准周期内持续监控不确定度,并根据反馈进行改进。