要实现 Keysight 双向直流电源校准历史记录的可视化展示，核心思路是：先获取校准数据，再借助第三方工具进行图表绘制。但需要注意的是，大多数 Keysight 电源并不直接支持通过 SCPI 指令远程读取详细的校准历史日志(如历次校准的偏差曲线等)，通常只能读取最近一次校准的日期、状态或存储的修正系数。
因此，实现可视化通常有以下几种路径：
1. 基于“自建校准数据库”的可视化(推荐方案)
由于仪器本身通常不存储多份历史记录，你需要在每次执行校准时，通过第三方软件(如 Python 或 LabVIEW)自动记录数据，自行构建历史库，再进行可视化。
数据记录：编写自动化脚本(Python + PyVISA)，在校准时读取标准表数值与电源回读值，计算出偏差(Error)，并将“日期、温度、校准点、偏差值”存入 CSV 文件或数据库(如 SQLite/MySQL)。
可视化展示：
Python (Matplotlib/Pandas)：读取存储的 CSV 数据，绘制不同日期的校准偏差折线图(如：横轴为电流/电压点，纵轴为误差百分比，不同颜色线条代表不同日期的校准结果)。
Excel：将导出的 CSV 数据导入 Excel，直接插入折线图或散点图进行趋势分析。
Web 仪表盘 (Grafana/Plotly)：如果是产线级应用，可将数据推送到时序数据库，用 Grafana 展示校准漂移趋势看板。
2. 基于“仪器可读状态”的轻量级可视化
如果你仅需展示当前校准的有效期、状态，而不深究历史曲线，可直接查询仪器寄存器并在 PC 端画图：
查询指令：使用 CALibration:DATE?(最近校准日期)、CALibration:STATus?(状态)、SYSTem:ERRor?(是否有校准数据损坏报错)等 SCPI 命令。
展示方式：用 Python 的 Tkinter/PyQt 或 LabVIEW 前面板制作一个仪表盘，显示“距离下次校准还有 X 天”的进度条，或用一个绿色的 ✅/
