要想获得这两者的差异数据，只能靠 “SCPI 程控输出 + 定时采样 + 数学统计” 的间接测试方案：
1. 测试思路
短期稳定性：一般在秒级或分钟级的时间窗内，连续高速采样输出值，计算其波动(如标准差或峰峰值)。这主要反映电源内部的噪声、纹波及快速负载调整能力。
长期稳定性（漂移）：在小时甚至天的时间跨度内，按较低频率(如每分钟或每十分钟一次)采样输出值，观察其相对于初始值的缓慢偏离。这主要反映元件老化、温漂等。
两者的差异，就是 长期漂移量减去短期随机波动。
2. 关键 SCPI 指令
你需要用脚本(如 Python + PyVISA)循环执行读取指令：
设置输出：SOUR:VOLT
读取实际值：
MEAS:VOLT?或 MEAS:CURR?(使用电源内部表计，适合大多数情况)。
若要求极高精度，建议用 MEAS?读取外接高精度万用表的数据。
3. 简易实现逻辑(伪代码)
# 短期测试：1分钟内，每秒采样short_term_samples = [query('MEAS:VOLT?') for _ in range(60)]
short_stability = np.std(short_term_samples) # 短期波动(标准差)# 长期测试：8小时内，每60秒采样long_term_samples = []for _ in range(8 * 60):
long_term_samples.append(float(query('MEAS:VOLT?')))
sleep(60)# 长期漂移定义为 (最大值-最小值) 或 相对于首值的偏离long_drift = max(long_term_samples) - min(long_term_samples)# 差异(例如用长期峰峰值减去短期标准差来量化)difference = long_drift - short_stability
如果你只是想确认该电源是否满足标称性能，最快捷的办法是直接翻阅该型号官方规格书（Data Sheet）里的 “Stability” 或 “Drift” 指标栏，那里会明确分开标注短期和长期的具体保证。
