在不断发展的5G环境中，信道状态信息(CSI)对于优化网络性能和用户容量至关重要。CSI可实现高效的信道依赖调度和自适应调制，确保基站和移动设备之间的强劲高速通信。人工智能/机器学习驱动的CSI增强承诺在5GAdvanced和未来6G网络中实现更高的效率、更低的开销和更好的用户体验。然而，在供应商之间实施将是一项挑战。Rohde&Schwarz和高通技术通过展示基于ML的CSI反馈增强的跨供应商互操作性实现了行业里程碑，将在巴塞罗那MWC2025上展示。
CMX500单盒测试仪支持通过开放神经网络交换(ONNX)格式灵活的ML模型集成。
Rohde&Schwarz今天宣布，在高通技术公司的支持下，成功验证了基于机器学习的5G-Advanced网络信道状态信息反馈压缩，与传统方法相比，吞吐量显著增加。这一突破证实了跨供应商人工智能在无线通信中实施的可行性，旨在提高网络性能。
这两家公司实现了在基于高通。5G调制解调器-射频}的移动形式参考设计和罗德与施瓦茨的CMX5005G单盒信号测试仪上运行的ML模型之间的互操作性，实现了在3GPP第18版和第19版中研究的增强CSI反馈机制。该设置能够基于CSI参考信号(CSI-RS)测量对信道状态进行有效压缩，优化对5G网络至关重要的大规模MIMO操作。此次验证表明，与3GPP第15版中定义的I型反馈和宽带预编码相比，吞吐量性能提高了51%。
双方都在网络和设备方面采用不同的培训方法来训练AI模型。通过指定的参考模型实现了兼容性。利用自动编码器架构，高通技术实现了一个专有的设备编码器，而罗德施瓦茨开发了一个解码器，其网络仿真器。CMX500单箱测试仪支持通过0pen NeuralNetworkeXchange(ONNX)格式进行灵活的ML模型集成，使用户能够实施和验证他们自己的AI架构用于无线测试场景。
跨厂商互操作性是未来标准化的里程碑
成功的互操作性证明，基于机器学习的基于空中接口的双向增强可以在来自不同供应商的设备上得到有效实施和测试。这是实现增强型无线通信的重要一步，为5G高级功能的商业部署提供了必要的测试和验证框架。它也是即将到来的6G标准标准化过程中的一个重要里程碑，预计AI将从一开始就自然地集成到空中接口设计中。因此，跨供应商的AI互操作性将成为未来无线系统的重要基础。
罗德施瓦茨移动无线电测试高级副总裁克里斯托夫·波因特纳说:“我们的CMX500 能够实现并验证基于ML的信号处理，这突显了在无线创新的同时，不断发展的测试和测量需求。得益于ONNX的支持，客户可以集成自己的ML架构，使CMX500成为AI增强无线测试的多功能平台。通过与高通科技的编码器进行互操作性验证，证实了我们对从5G-Advanced到未来6G系统的人工智能驱动通信建立必要验证框架的承诺。
高通工程高级副总裁John Smee补充道:“在这个新的5G-Advanced连接时代，当我们展望6G时，人工智能不仅对于最佳用户体验，而且对于网络性能都更加关键。高通技术与罗德与施瓦茨的联合研究证实，基于人工智能的CSI将有助于确保这些性能提升。
Rohde&Schwarz将在巴塞罗那Fira Gran Via5号馆5A80展位的2025年世界移动通信大会上与高通技术公司共同展示CS反馈增强演示。演示的视频预览可在此处获取。
